Sap Bw Gleitender Durchschnitt

Gleitender Durchschnittspreis in Inventory Aging Report Ich habe einen Inventar-Aging-Bericht basierend auf 0ICC03 Cube. Ich habe eine Anforderung, das gleitende Durchschnittspreisfeld in diesem Report wie dem Tcode MM03 hinzuzufügen. Ich weiß, dass wir das MAP-Feld (VERPR) dynamisch in der ECC-Tabelle MBEW und MBEWH gepflegt haben. Ich habe nur wenige Fragen zu den gleichen: - 1. Was wäre der beste Weg, um das Feld MAP (VERPR) in der BW-Würfel 0ICC03. 2. fand ich in SCN, dass die Datenquelle 0COPCACT05 verwendet wird, um den MAP (VERPR) Feld in BW zu bekommen, aber ich bin nicht in der Lage dieses Feld, um zu sehen VERPR in der Datenquelle. Es wäre toll wenn ihr mir weiterhelfen könnt. Stichworte: sapbw73onhana sapbwn sapbwbi sapbw7.3 SAPBW sapbwbestpractices sapbw74 sapbw7.0 sapbwbex sapbw74 sapbw73 sapbwbpcreconciliation sapbw73poweredbyhana sapbw35 sapbwadsoGenerally alle Rohstoffe (ROH), Ersatzteile (ERSA) gehandelten Waren (HAWA) usw. zugewiesen werden als gleitende Durchschnittspreis (MAP) Wegen der Buchhaltung Praxis der genauen Bewertung des Inventars von solchen Materialien. Diese Materialien unterliegen den Kaufpreisschwankungen regelmäßig. Unternehmen verwenden generell gleitenden Durchschnitt auf gekauften Materialien mit geringen Kostenfluktuationen. Es ist am besten geeignet, wenn das Element leicht erhältlich ist. Die Auswirkungen auf die Margen werden minimiert, was die Notwendigkeit einer Varianzanalyse reduziert. Darüber hinaus ist der Verwaltungsaufwand gering, da keine Kostenschätzungen aufrechterhalten werden. Die Kosten spiegeln Abweichungen wider, die den tatsächlichen Kosten näher sind. Die Halbzeuge (HALB) und Fertigprodukte (FERT) werden mit dem Standardpreis aufgrund des Produktkalkulationswinkels bewertet. Wenn diese MAP-gesteuert werden sollten, würde die fertiggestellte Produktbewertung aufgrund von Dateneingabefehlern während der Rückspülung von Material und Arbeit, Produktionsineffizienzen (höhere Kosten) oder Effizienz (niedrigere Kosten) fluktuieren. Dies ist keine Standard-Buchhaltung und Kalkulation Praxis. Siehe OSS-Hinweis 81682 - Pr. Contr. V für Halb - und Fertigprodukte. SAP empfiehlt, den Standardpreis für FERT und HALB zu verwenden. Wenn der tatsächliche Preis für die Bewertung erforderlich ist, verwenden Sie die Funktionen des Material-Ledgers, indem ein periodischer Ist-Preis erstellt wird, der realistischer ist. z. B. Wie SAP den gleitenden Durchschnittspreis summiert Wareneingang zur Bestellung Saldo auf Handmenge Wareneingangsmenge Saldo auf Handwert Wareneingangswert Neuer Verschiebender Durchschnittspreis Summenwert Gesamtmenge Rechnungsbeleg für Bestellung Rechnungspreis mehr als Kauf Bestellpreis Zusatzwert zu Saldo auf Handwert, dann geteilt durch Saldo auf Handmenge Rechnungspreis kleiner als Kaufpreisdifferenz wird vom Saldo auf Handwert (bis zu 0) abgezogen. Der Rest der Menge wird Preisabweichung. Dies führt zu Balance on Hand Wert ist Null, während es Balance auf Hand Menge. Wenn der Balance on Hand-Wert ausreicht, um abzuziehen, wird der verbleibende Wert durch die Balance on hand quantity dividiert. Wenn Ihr Warenausgangspreis konstant größer ist als Ihr Wareneingangspreis. Wird es in Nullwert gleitenden durchschnittlichen Preis resultieren. OSS note 185961 - Moving Average Price Calculation. 88320 - Starke Abweichungen bei der Erstellung eines gleitenden Durchschnittspreises. Niemals negative Bestände für im gleitenden Durchschnitt getragene Materialien zulassen. (C) gotothings Alle Materialien auf dieser Website ist Copyright. Wir bemühen uns, die Integrität der Inhalte zu gewährleisten. Die auf dieser Website verwendeten Informationen sind auf eigenes Risiko. Alle Produktnamen sind Marken der jeweiligen Firmen. Die Grundstücksbeschaffung ist in keiner Weise mit der SAP AG verbunden. Jedes nicht autorisierte Kopieren oder Spiegeln ist verboten. Weight Moving Average Der gewichtete Moving Average Algorithmus glättet die Zeitreihendaten, während er bestimmten Zeitperioden mehr Bedeutung gibt. Es wird oft für die Erstellung einer Umsatzprognose für reife Produkte mit ziemlich stabilen Verkaufszahlen verwendet. Die gewichteten gleitenden Durchschnitt (Roll 3 Perioden) Berechnung Wie bei den einfachen gleitenden Durchschnitt Algorithmus, gewichteten gleitenden Durchschnitt analysiert Zeitreihendaten von in verschiedenen Untergruppen von Perioden gemessen, um eine Reihe von Mittelwerten für verschiedene Untergruppen von Werten zu schaffen. In diesem Fall jedoch werden die Mittelwerte für die Teilmengen durch Multiplikation der Kennzahlenwerte durch vordefinierte Gewichte und die Summe dieser multiplizierten Werte wird, dividiert durch die Summe der Gewichte berechnet. Somit wird ein gewichteter Durchschnitt als Ex-post-Prognose für eine feste Anzahl von Perioden berechnet. Als nächsten Schritt verschiebt der Algorithmus die Berechnung eine Periode in die Zukunft, wobei noch m Perioden für die Berechnung berücksichtigt werden. Der gewichtete Durchschnitt der letzten m historischen Perioden wird die Prognose für die erste künftige Periode sein. Jeder historische Wert wird mit dem jeweiligen Gewicht dieser Periode gewichtet. Die resultierende Prognose ist eine konstante Zahl, zu der einige Teilmengen der Zeitreihendaten mehr beitragen als andere. Die Ex-post-Prognose wird daher wie folgt berechnet: Berechnung der verwendeten Ex-post Prognosevariablen: X1, X2. Xn Zeitreihenwerte m die Größe der Teilmenge W1, W2. Wn Gewichte i m. N und 0 lt m n Die Prognose berechnet sich wie folgt: Berechnung der prognostizierten Variablen: X1, X2. Xn Zeitreihenwerte m die Größe der Teilmenge W1, W2. Wn Gewichte i m. n und 0 lt mn Neben den Kennzahlen für die Prognose angibt und der Ex-post-Prognose, müssen Sie folgende Einstellungen vornehmen, wenn Sie den gewichteten gleitenden Durchschnitt Algorithmus in Ihrem Modell verwenden möchten: Quelle der Gewichte Die Kennzahl verwendet für Speichern der Gewichtungen, mit denen das System die Zeitreihendaten multiplizieren soll Anzahl der Perioden Die Länge der Teilmengen in der Zeitreihe, für die der gleitende Durchschnitt berechnet wird. Zum Beispiel, wenn Sie 3 für diese Einstellung auswählen und die Periodizität Monat festgelegt, berechnet der Algorithmus den Durchschnitt für Monate 1, 2 und 3, dann über Monate 2, 3 und 4, und so weiter, bewegt sich vorwärts in der historischen Horizont. Berechnung auf zukünftige Perioden verlängern Wenn Sie diese Option auswählen, wird die gewichtete gleitende Durchschnittslogik von den letzten Perioden in der Vergangenheit auf die zukünftigen Perioden übertragen. Weitere Informationen finden Sie in der Beschreibung derselben Einstellung in Simple Moving Average.