Forex Russische Indikatoren

Russisch Forex Indikatoren Die meisten klassischen Indikatoren, die die gemeinsamen Handelsstrategien bilden, sind auf einfache mathematische Basis, nicht weil, wenn diese Indikatoren erstellt wurden, gab es keine ausstehenden Mathematiker (in der Tat gibt als jetzt wohl am besten Mathematiker dann waren), aber weil Computer tat Nicht existieren oder sie hatten einfach eine geringe Rechenleistung, um komplexe mathematische Operationen konsequent durchzuführen. Heutzutage übertrifft jedes smartphone überwältigend den leistungsfähigsten Computer gerade einige Dekaden. Daher ist die Fähigkeit, große Mengen an Informationen zu verarbeiten, keine Beschränkung in diesen Tagen, außer bei extrem komplexen Prozesssimulationen. Advanced Price Movement Predictor (APMP) Indikator nutzt die aktuelle Verarbeitungskapazität, um die Essenz der Preisschwankungen durch einige der modernsten mathematischen, statistischen und probabilistischen Konzepten zu erfassen. APMP stellt keine Vorhersage selbst zur Verfügung, da die Preisbewegung ein nicht stationärer stochastischer Prozess ist und daher nicht vorhersehbar ist. Allerdings macht es eine dynamische und sehr zuverlässige Schätzung der unmittelbaren Preisbewegung. Basierend auf der gleichen Analyse zeigt APMP die aktuelle tatsächliche Entwicklung des Marktes. Warum realer Trend Ist nicht real der Trend mit anderen Indikatoren erreicht Der Trend wird bisher fast immer von klassischen Indikatoren wie Moving Averages, Bollinger Bands oder Parabolic SAR oder einfach durch die traditionelle Methode der manuellen Zeichnung einer Linie (oder zwei parallele Linien) Zwischen zwei oder mehr signifikanten Punkten. Offensichtlich sind diese Indikatoren und Methoden noch gültig, vor allem, da sie von den meisten der Händler verwendet werden, aber die meisten von ihnen erhalten nachhaltige Gewinne haben wir die Intuition, dass sie nicht. Mit diesem Indikator können Sie Ihre aktuelle Trading-Methode zu stärken oder zu verbessern, oder Sie können einfach entlassen, weil Sie sehen, dass auch das chaotischste Verhalten, wie der Marktpreis, respektiert die große Anzahl und ist auf die Strenge der allmächtigen begrenzt Mathematischen Gesetzen. Grundsätzlich ist die Verwendung von APMP nicht anders, wie Sie regelmäßig Trends, Unterstützung und Widerstand Ebenen. Der wesentliche Unterschied besteht in der Zuverlässigkeit und Robustheit der mit diesem Indikator berechneten Werte. Regelmäßige Verwendung von APMP ist wie folgt: Für Trading-Strategien auf der Grundlage der Trend, müssen die Händler in Bereichen in der Nähe der Support-Ebenen kaufen, während der Trend ist, und verkaufen in Gebieten in der Nähe der Widerstandswerte, während der Trend nach unten ist. Für Trading-Strategien auf der Grundlage von Trendkorrekturen (Counter Trend), müssen die Händler in Bereichen in der Nähe der Support-Ebenen kaufen, während der Trend ist nach unten, und verkaufen in Bereichen in der Nähe der Widerstand Ebenen, während der Trend ist. Beachten Sie, dass signifikante Ebenen entweder als Unterstützungen oder Resistenzen agieren können, deshalb ist es wichtig, dies im Auge zu behalten, wenn wir unsere Handelsstrategie entwerfen und besonderes Augenmerk auf das Preisverhalten legen, wenn es in der Nähe dieser Werte liegt. Der Stop Loss könnte in einem Abstand vom offenen Preis liegen, der gleich der Trennung zwischen dem Support und den Widerstandswerten ist, und Take Profit Distanz könnte das Doppelte der vorherigen Trennung betragen. Es wäre auch eine gute Idee, eine Stop-Stop-Funktion zu verwenden, um den Stop Loss zu bewegen, wenn die Unterstützung und der Widerstandswert sich zugunsten der Position bewegen. Die oben beschriebene Strategie ist nur ein grundlegender Vorschlag, aber APMP bietet genügend Informationen, um eine Vielzahl von Handelsstrategien zu schaffen und die bestehenden zu verbessern. Es ist interessant zu hören, über verschiedene Strategien aus diesem Indikator abgeleitet. Diese Forex-Indikator ist eine Änderung der Indikator Extrapolator, die nur die erste Methode der Extrapolation (Fourier) und die Möglichkeit der Verwendung der Werte der ausgewählten Indikatoren als Eingabe verwendet Daten. . Das angehängte Indikator verwendet die Spektralanalyse des ausgewählten Indikators und extrapoliert diese Werte mit Hilfe der Fourier-Reihe in die Zukunft. Der Indikator ist z. B. Williams Percent Range ausgewählt. Vektor in den Werten des ausgewählten Indikators. Die Grafik unten, die schwarze Linie im Fenster FEoI - Wertanzeige, Blue Line - die Fourier - Serie für die bisherigen Werte, die rote Linie - die Extrapolation der Fourier - Serie in der Zukunft. Die vorhergesagten Werte beginnen mit LastBar-1 und beinhalten die letzte bekannte Leiste in der Vergangenheit von LastBar für das kontinuierliche Andocken von vergangenen (Blue Line) und zukünftigen (roten) Werten. Extern int LastBar 200, Nummer des letzten Balkens der Historie. 0 ist der letzte auf dem Zeitplan. extern int PastBars 500, Anzahl der Bars in der Geschichte, die die spektrale Analyse und Anpassung der Fourierreihen extern int FutBars 200 Anzahl der Bars in der Vorhersage HarmNoPastBars extern int HarmNo 10 Anzahl der Mitglieder in der Fourier-Zahl HarmNo 0 wählt die maximale Anzahl aus harmonischen Komponenten HarmNo PastBars extern double FreqTOL 0,0001 die Genauigkeit der Berechnungen von Frequenzen, die durch die Methode der Quinn-Fernndez die Linie, wo die Änderung an der Unterseite des gewählten Anzeige rot int start () int start () ArrayInitialize (in, EMPTYVALUE) angegeben ist ArrayInitialize (in, EMPTYVALUE) ArrayInitialize (pv, EMPTYVALUE) ArrayInitialize (pv, EMPTYVALUE) ArrayInitialize (fv, EMPTYVALUE) ArrayInitialize (fv, EMPTYVALUE) Anzeige auswählen und den Durchschnitt seiner np Vergangenheitswerte finden Indikator auswählen und den Durchschnitt seiner np finden Vergangenheitswerte double x speichert Indikatorwerte doppelt x speichert Indikatorwerte ArrayResize (x, np) ArrayResize (x, np) Doppel av0.0 Doppel av 0.0 for (int i-LBI for (int i - lb i inilb0.5iWPR (NULL, 0,50, ilb) 100,0 Wechselanzeige hier in i lb 0,5 IWPR (NULL, 0,50, i lb) 100,0 Wechselanzeige hier, wenn (i 0), wenn (i 0) xiinilb xi in i lb avxi av xi)) avnp av Np Vorbereiten von modellierten Daten Vorbereiten von modellierten Daten für (i0i für (i 0 i pviav pv i av if (i Trigomometrische Reihe) Fit trigomometrische Reihen doppeltes w, m, c, s doppeltes w, m, c, s für (int harm1harm für (Wi) sMathSin (wi) pv imc MathCos (wi) s MathSin (wi) if (i 8:54 AM